01/2026
Technologische Fortschritte verändern den Einzelhandel und die Geschäftsabläufe. Die Automatisierung komplexer Aufgaben führt zu Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen. Gleichzeitig hat das Social-Media-Marketing die Kundenbindung, das Markenmanagement, die Werbung und den Vertrieb revolutioniert. Dieses Kapitel untersucht die sozioökonomischen Auswirkungen dieser Veränderungen und analysiert neue Herausforderungen im Bereich der sozialen Cybersicherheit. Da KI-Systeme aus dem Alltag und der Wirtschaft nicht mehr wegzudenken sind, werden die Schnittstellen zwischen Nutzerdaten, Datenschutz und Sicherheit immer komplexer. Die Erhebung und Nutzung grosser Mengen personenbezogener Daten für Empfehlungssysteme und personalisiertes Marketing wirft beispielsweise erhebliche Datenschutzbedenken auf.
1 Umgestaltung von Gesellschaft und Wirtschaft
Die digitale Technologie hat sowohl die Gesellschaft als auch die Wirtschaft tiefgreifend verändert. Sie hat die Konnektivität und Kommunikation verbessert, was zu einem besseren Kundenservice und geringeren Kosten für Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Datenübertragung geführt hat. Hightech-Fortschritte haben die Wirtschaftstätigkeit, Wettbewerbsstrategien und Geschäftsabläufe neu gestaltet, was zu einer erhöhten Markteffizienz und mehr Wettbewerb geführt hat. Darüber hinaus hat die Digitalisierung durch die Erschliessung neuer Märkte, Produkte und Dienstleistungen zur Globalisierung der Wirtschaft beigetragen. Die globale Marktintegration ermöglicht auch kleineren Unternehmen in Entwicklungsländern den Zugang zu internationalen Märkten, was neue Möglichkeiten zur Einkommensgenerierung und zum unternehmerischen Handeln schafft.
KI automatisiert komplexe Aufgaben, was zu einer höheren Effizienz und Kosteneinsparungen für Unternehmen führt. Zweifellos verbessern technologische Fortschritte die Fähigkeiten und die Effizienz der Arbeitnehmer, indem sie die menschliche Arbeit ergänzen. Die Arbeitnehmer können sich somit auf höherwertige Aufgaben konzentrieren und die Gesamtproduktivität verbessern. Der Einsatz von KI verbessert die Arbeitsplatzqualität in fast allen Branchen und Berufen, indem Redundanzen minimiert und Abläufe optimiert werden. Daher unterstützt KI Innovation und Produktivität, da Unternehmen die neuesten Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens nutzen, um neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Die Automatisierung kann zur Schaffung neuer Arbeitsplätze bei gleichzeitiger Reduzierung traditioneller Rollen führen, was zu einem Nettoanstieg der Beschäftigung führt. Auf der anderen Seite argumentieren einige, dass die rasante technologische Entwicklung mehr Arbeitsplätze vernichten als schaffen wird. Automatisierung bedeutet, dass Arbeitnehmer sich umschulen und anpassen müssen, aber dieser Prozess wird oft durch erhebliche Unterschiede im digitalen Qualifikationsniveau der Arbeitskräfte behindert. Vielen Arbeitnehmern fehlen die für die Umschulung erforderlichen technologischen Fähigkeiten, der Bildungshintergrund und die Ausbildungsmöglichkeiten. Darüber hinaus haben Bildungs- und Sozialsysteme Mühe, mit den technologischen Entwicklungen Schritt zu halten, was zu einem Anstieg der Arbeitslosigkeit und einer grösseren sozialen Ungleichheit führen kann. Das Missverhältnis zwischen den Anforderungen des Marktes und der digitalen Qualifikationslücke verdeutlicht die Herausforderungen, die mit der Anpassung an ein sich schnell entwickelndes digitales Umfeld verbunden sind. Tatsächlich deuten einige Prognosen darauf hin, dass die Verzögerungen bei der kulturellen und bildungspolitischen Anpassung den Personalabbau verlangsamen könnten. Erik Brynjolfsson und Andrew McAfee nennen drei Hauptgründe, warum Automatisierung nicht unbedingt zu Arbeitsplatzverlusten führen muss: (1) langsame Einführung neuer Technologien aufgrund wirtschaftlicher, rechtlicher und sozialer Hindernisse; (2) Anpassungsfähigkeit der Arbeitnehmer an neue Technologien durch Umgestaltung von Aufgaben anstatt deren vollständiger Ersetzung; und (3) Entstehung neuer Beschäftigungsmöglichkeiten aufgrund der Nachfrage nach neuen Technologien. In bestimmten Branchen und bei bestimmten Gruppen (z. B. älteren Menschen) könnte die Digitalisierung jedoch zu schnell voranschreiten, als dass sich die Arbeitsmärkte daran anpassen und Schritt halten könnten. So ging beispielsweise Kodak, ein bekanntes Fotounternehmen mit über 140.000 Mitarbeitern und Pionier auf dem Gebiet der Digitalkameras, in Konkurs, als die digitale Fotografie auf Social-Media-Plattformen wie Instagram Einzug hielt. Der Wandel hin zur Digitalisierung bot den Tausenden von Kodak-Produktionsmitarbeitern, die ihren Arbeitsplatz verloren hatten, keine neuen Beschäftigungsmöglichkeiten.
Die Auswirkungen der KI auf die Beschäftigung variieren je nach Branche und Qualifikationsniveau. Die Polarisierung des Arbeitsmarktes wird sich verstärken, da KI in einigen Sektoren zu Wachstum führt, in anderen hingegen zu Arbeitsplatzverlusten, insbesondere in Bereichen wie Transaktionsabwicklung, Datenverarbeitung und Kundeninteraktion, die repetitive Aufgaben und Entscheidungen auf der Grundlage vordefinierter Kriterien umfassen. Selbst komplexe und hochqualifizierte Tätigkeiten könnten automatisiert werden, was zu einer Konzentration der Arbeitskräfte in Berufen führen könnte, die entweder extrem komplex und hohe Qualifikationen erfordern oder sehr einfach sind und nur minimale Ausbildungsanforderungen stellen. Die KI entwickelt sich rasant weiter und automatisiert eine Vielzahl von Aufgaben, darunter auch solche, die eher kreativ und weniger routinemässig sind. Obwohl die Automatisierung und Robotisierung vor allem gering qualifizierte Arbeitsplätze betraf, führte sie nicht zum vollständigen Verschwinden einiger Berufe. Nehmen wir als Beispiel die Produktion von Fertigmöbeln durch grosse Möbelhersteller. Trotz ihrer Rentabilität und Beliebtheit besteht weiterhin eine Nachfrage nach handgefertigten Möbeln, was Tischlern echte Beschäftigungsmöglichkeiten bietet. Allerdings steigen die Anforderungen des Marktes an die Qualifikationen, was die Einstiegshürden für Berufe erhöht, die früher als gering qualifiziert galten. Daher werden diese Berufe nicht vollständig verschwinden, sondern erfordern ein höheres Mass an Handwerkskunst und Spezialisierung, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Ein weiteres Problem ist die mögliche Zunahme der Einkommensungleichheit. Untersuchungen zeigen, dass die Vermögensverteilung zunehmend ungleicher wird, insbesondere zwischen hochqualifizierten Fachkräften und dem Rest der Erwerbsbevölkerung. Qualifizierte Arbeitskräfte erzielen erhebliche Produktivitätssteigerungen, während geringqualifizierte Arbeitnehmer besonders anfällig für Automatisierung sind, was zu einem Rückgang der Löhne und einer Vergrösserung der Vermögensunterschiede führen kann. Die langfristigen Auswirkungen der Automatisierung können jedoch unterschiedlich sein, da gering qualifizierte Arbeit im Laufe der Zeit produktiver werden könnte, was das Ausmass der Ungleichheit möglicherweise begrenzen würde. Dennoch werden diejenigen, die KI-Technologien und Kapitalvermögen besitzen und kontrollieren, die grössten wirtschaftlichen Vorteile erzielen.
Die Auswirkungen der KI auf die Einkommensungleichheit sind komplex und beeinflussen verschiedene Sektoren und Phasen des Wirtschaftswachstums sowohl auf nationaler als auch auf internationaler Ebene. Die technologische Entwicklung kann zu regionalen Ungleichheiten führen, da hochqualifizierte Arbeitskräfte sich tendenziell in städtischen Zentren mit besseren Beschäftigungsmöglichkeiten konzentrieren. Im Kontext der Entwicklungsländer kann die Automatisierung der Arbeit weitreichende Folgen haben. Die industrielle Automatisierung könnte die Kosten für den Ersatz von Arbeitskräften senken und damit die wirtschaftlichen Vorteile von Niedriglohnländern verringern. Infolgedessen könnten wohlhabendere Länder ihre Produktion in automatisierte Werke in der Nähe ihrer heimischen Märkte verlagern, was sich negativ auf das Wirtschaftswachstum von Ländern mit niedrigem Einkommen auswirken würde, die auf die Abwanderung von Arbeitskräften aus der Landwirtschaft in städtische Fabriken angewiesen sind.
Obwohl eine umfassende Analyse der wirtschaftlichen Digitalisierung den Rahmen dieses Kapitels sprengen würde, ist es wichtig, sich bewusst zu machen, dass technologische Fortschritte erhebliche Auswirkungen auf die soziale Cybersicherheit haben. Mit zunehmender Abhängigkeit von digitalen Systemen werden sowohl Einzelpersonen als auch Organisationen immer anfälliger für Cyber-Bedrohungen. Das erhöhte Risiko erfordert erhebliche Investitionen in Cybersicherheitsmassnahmen, wie z. B. Sicherheitsupgrades. Darüber hinaus müssen Unternehmen zusätzliche Kosten aufwenden, um nationale und internationale Cybersicherheitsvorschriften einzuhalten. Die Nichteinhaltung dieser Vorschriften könnte ihre Innovationsfähigkeit und wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit auf dem globalen Markt gefährden.
Insgesamt machen die zunehmende Digitalisierung und die Abhängigkeit von Technologie Einzelpersonen und Organisationen anfälliger für Cyber-Bedrohungen. Wirtschaftlicher, technologischer und sozialer Fortschritt sind eng miteinander verknüpft. Die Polarisierung des Arbeitsmarktes, der Verlust von Arbeitsplätzen und die zunehmende Einkommensungleichheit bergen erhebliche sozioökonomische Risiken, die wiederum soziale Unruhen auslösen und Gesellschaften destabilisieren können. Schnelle und unvorhersehbare Veränderungen sind charakteristisch für die moderne Gesellschaft. Festanstellungen sind fragil und vergänglich; sie verschwinden, bevor sie sich etablieren können. Zygmunt Baumans Konzept der „flüssigen Moderne” fasst diese Dynamik zusammen. Der Soziologe beschreibt eine Welt, in der Strukturen und Beschäftigung nicht stabil genug sind, um Bestand zu haben, bevor sie unweigerlich ersetzt oder transformiert werden. Einblicke in die sich wandelnde Dynamik der Wirtschaft und die Bedrohungen durch neue Technologien helfen politischen Entscheidungsträgern, fundierte Entscheidungen zu treffen und Vorschriften und Strategien zu entwickeln, um potenzielle Herausforderungen im Bereich der Cybersicherheit zu mindern, Resilienz aufzubauen, digitale Inklusion zu fördern, lebenslanges Lernen und ethische Entwicklung zu unterstützen sowie die allgemeine Stabilität und Sicherheit der Gesellschaft zu gewährleisten.
2 Die Aufmerksamkeitsökonomie und die Neudefinition von Wert
Der technologische Fortschritt hat die Entwicklung zu einer Informationsgesellschaft vorangetrieben, in der Informationen und Wissen grundlegende Vermögenswerte sind. Der Wandel, inspiriert von Daniel Bells Konzept einer postindustriellen Gesellschaft, ist gekennzeichnet durch den Aufstieg des Dienstleistungssektors, der mittlerweile den Agrar- und Industriesektor als wichtigste Beschäftigungsquelle überholt hat. In diesem Zusammenhang symbolisieren Maschinen Fortschritt und Weiterentwicklung. Das Paradigma der Informationsgesellschaft basiert auf der Behauptung, dass Informationstechnologien die Welt in globale Netzwerke der Instrumentalität integrieren. Wirtschaftliche, soziale und kulturelle Systeme werden grundlegend umgestaltet, indem sie sich um digitale Informationsnetzwerke herum neu konfigurieren, die miteinander verbunden sind und Zugang zu riesigen Datenmengen bieten. Es ist notwendig, die wirtschaftlichen Auswirkungen dieser allgegenwärtigen Informationszugänglichkeit zu überdenken. Michael H. Goldhaber argumentiert, dass in der neuen Wirtschaft weder Informationen noch Wissen knappe Ressourcen sind und daher nicht über die wirtschaftliche Kraft verfügen, um die Nachfrage anzukurbeln. Die Digitalisierung und Verbreitung von sozialen Netzwerken, digitalen Medien und Internetplattformen hat zu einem exponentiellen Überschuss an Informationen geführt. Aus wirtschaftlicher Sicht sind jedoch knappe Ressourcen von grösserem Wert und treiben die Nachfrage an. Die begrenzte Verfügbarkeit erhöht ihren Wert auf dem Markt. In einer Situation des Informationsüberschusses ist es daher eher die Aufmerksamkeit als die Information, die zu einer knappen und wertvollen Ressourcen wird und wirtschaftliche Aktivitäten und Geschäftsstrategien vorantreibt.
Das Konzept der Aufmerksamkeit als wirtschaftlicher Wert reicht bis in die Zeit vor dem Aufkommen des Internets und der sozialen Medien zurück. Dallas Smythe argumentierte, dass die Massenmedien aufgrund ihrer Schlüsselrolle bei der Erzeugung und Steuerung der Nachfrage durch Werbung eine zentrale Rolle in der Endphase der Infrastrukturproduktion im zeitgenössischen Kapitalismus spielen. Edward S. Herman und Noam Chomsky entwickelten dieses Argument weiter, indem sie behaupteten, dass das primäre Ziel der Medien darin bestehe, Publikum zu generieren und nicht Inhalte zu produzieren. Das Publikum ist nicht nur passiver Konsument. Vielmehr ist es ein Produkt, das an Werbekunden verkauft wird, die die eigentlichen Kunden der Medienunternehmen sind. Das werbekundenorientierte Geschäftsmodell basiert auf Werbung als Haupteinnahmequelle. Werbekunden sind stark von der Reaktion des Publikums auf ihre Kampagnen abhängig, die nur dann erfolgreich sind, wenn die Medien die Aufmerksamkeit des Publikums effektiv auf sich ziehen können. Dies wiederum beeinflusst das Verbraucherverhalten. Das Publikum nimmt aktiv am Marktgeschehen teil, jedoch nicht als Empfänger von Inhalten, sondern indem es sich mit Werbung auseinandersetzt und Kaufentscheidungen trifft, die eine Nachfrage nach Produkten und Dienstleistungen schaffen. Aufmerksamkeit und Publikumsbindung sind wertvolle Güter, die zu Produkten geworden sind, die Werbekunden zu kommerziellen Zwecken angeboten werden. Smythe führt den Begriff „Publikumsware” ein, um die aktive Rolle des Publikums im Medienökosystem zu betonen. Anstatt passive Empfänger von Inhalten zu sein, wird das Publikum als aktiver Teilnehmer am Wirtschaftsprozess angesehen, dessen Aufmerksamkeit und Engagement Einnahmen für Medienunternehmen und Werbekunden generieren.
Der wirtschaftliche Wert der Aufmerksamkeit hängt mit ihrer Exklusivität zusammen, da Menschen nur über eine begrenzte Konzentrationsfähigkeit verfügen. Unsere Fähigkeit, Informationen zu verarbeiten, ist begrenzt, und in einer Welt, die mit Daten überflutet ist, führt die Fülle an Informationen zu einem Aufmerksamkeitsdefizit. Herbert Simon, Nobelpreisträger für Wirtschaftswissenschaften, hat dieses Problem bereits 1971 erkannt. Er argumentiert, dass ein Überschuss an Informationen zu einem Defizit dessen führt, was Informationen verbrauchen, nämlich die Aufmerksamkeit ihrer Empfänger. Mit anderen Worten: Je mehr Informationen verfügbar sind, desto schwieriger wird es, sich auf bestimmte Details zu konzentrieren. Simon erkennt daher Aufmerksamkeit als wertvolle Ressource bei wirtschaftlichen Entscheidungen an.
In ähnlicher Weise argumentieren Thomas H. Davenport und John C. Beck, dass in wohlhabenden Gesellschaften, in denen viele Ressourcen wie Informationen, Kapital, Arbeitskräfte und Wissen im Überfluss vorhanden sind, Aufmerksamkeit zu einem wertvollen Gut wird. Heutzutage ist es nicht mehr die grösste Herausforderung, ein Unternehmen zu gründen oder Kunden und Investoren zu gewinnen, da es davon viele gibt. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, die Aufmerksamkeit von Kunden und Investoren zu gewinnen und zu halten, sich in der informationsgesteuerten Gesellschaft abzuheben und sie davon zu überzeugen, sich für bestimmte Produkte oder Dienstleistungen zu entscheiden. Daher ist Aufmerksamkeit ein entscheidender Faktor für die Schaffung von Wettbewerbsvorteilen und die Steigerung des wirtschaftlichen Werts.
Aufmerksamkeit ist in der modernen Gesellschaft zu einem wertvollen Gut geworden, da sie wie Geld bestimmte Eigenschaften aufweist, die sie sehr wertvoll machen:
- Aufmerksamkeit ist eine begehrte und begrenzte Ressource, die jeder zu gewinnen und zu behalten versucht. Sobald sie einmal gewonnen ist, wollen wir mehr davon. So müssen beispielsweise Vermarkter die Aufmerksamkeit potenzieller Kunden auf sich ziehen, um ein Produkt zu verkaufen, während Prominente daran arbeiten, mehr Fans und Follower zu gewinnen, um ihre Popularität und ihren Einfluss zu steigern.
- Es handelt sich um ein seltenes Gut. Die menschliche Fähigkeit, sich auf mehrere Dinge gleichzeitig zu konzentrieren, ist begrenzt. Wir können uns immer nur auf eine Sache konzentrieren, was Aufmerksamkeit zu einer endlichen Ressource macht.
- Sie kann erworben werden. Verschiedene Strategien, wie beispielsweise eine effektive Werbekampagne oder die Verwendung sensationeller Schlagzeilen, haben die Kraft, die Aufmerksamkeit eines Publikums auf sich zu ziehen.
- Sie kann monetarisiert werden. Sobald die Aufmerksamkeit gewonnen wurde, kann sie mit Rentabilität verknüpft werden. Beispielsweise führt die Konzentration eines Kunden auf eine Werbung oder ein Produkt oft zu einem Kauf, der Einnahmen für Unternehmen generiert.
- Es zirkuliert in der Gesellschaft. Aufmerksamkeit kann von einer Instanz zur anderen weitergegeben werden: beispielsweise durch Werbung, Empfehlungen oder Weiterempfehlungen eines Produkts an Freunde.
- Sie ist in andere Währungen umtauschbar und kann gegen verschiedene Vorteile eingetauscht werden. Durch die Interaktion mit Online-Werbung in sozialen Netzwerken oder Online-Spielen werden virtuelle Punkte gesammelt, die gegen Waren zu Sonderpreisen eingelöst werden können.
- Sie unterliegt dem Gesetz von Angebot und Nachfrage, einer grundlegenden Kategorie der Wirtschaftswissenschaften. Mit zunehmender Informationsmenge steigt auch die Nachfrage nach Kundenaufmerksamkeit, wodurch deren Gewinnung noch wertvoller wird.
- Aufmerksamkeit zu erhalten, bietet emotionale Belohnungen wie Wertschätzung, was ihren sozialen Wert weiter erhöht.
Aufmerksamkeit ist eine unschätzbare Ressource, die ähnlich wie Geld in vielen Bereichen des sozioökonomischen Lebens eine entscheidende Rolle spielt. Im Gegensatz zu Geld, das auf einer Bank angelegt und gespart werden kann, lässt sich Aufmerksamkeit jedoch nicht greifbar speichern oder ansammeln. Obwohl sie nicht objektiv gemessen werden kann, haben soziale Netzwerke Methoden entwickelt, um Aufmerksamkeit anhand von Kennzahlen wie der Anzahl der Likes und Follower zu quantifizieren. Diese Indikatoren unterliegen jedoch Schwankungen und sind subjektiv. Auch wenn Aufmerksamkeit nicht physisch gespeichert werden kann, lässt sie sich monetarisieren und handeln. Die Aufmerksamkeitsökonomie hat neue Geschäftsmodelle und Branchen hervorgebracht, die darauf angewiesen sind, die Aufmerksamkeit der Nutzer zu gewinnen, zu monetarisieren und zu beeinflussen. Social-Media-Plattformen, Vermarkter und Influencer, die oft als „Aufmerksamkeitshändler” bezeichnet werden, sind stark auf die Aufmerksamkeit der Nutzer und Data Mining angewiesen, um durch gezielte Werbung Gewinne zu erzielen. Sie verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil nicht unbedingt durch das Angebot hochwertigerer Produkte, sondern durch die Gewinnung der Aufmerksamkeit der Verbraucher und die Förderung einer längeren Nutzung von sozialen Netzwerken, Online-Spielen oder Websites. Facebook und Google sind vor allem durch Werbeeinnahmen zu dominierenden Akteuren im digitalen Sektor geworden. Trotz anfänglicher Zurückhaltung, sein Geschäftsmodell auf Werbung zu stützen, hat Google seine Führungsposition vor allem durch ein werbeorientiertes Suchmodell ausgebaut, das die Suchanfragen der Nutzer analysiert, um relevante Anzeigen anzuzeigen. Facebook hingegen sammelt riesige Mengen an Nutzerdaten, darunter psychografische Daten, persönliche Interessen und Online-Verhalten, um präzise zielgerichtete Werbung zu liefern. Diese Praktiken haben Facebook zu einem der bedeutendsten Akteure im digitalen Bereich gemacht und Werbekunden angezogen, die bestimmte Zielgruppen präzise erreichen wollen.
Der Aufstieg aufmerksamkeitsgesteuerter Werbemodelle verdeutlicht die wirtschaftliche Bedeutung von Aufmerksamkeit. In diesen Modellen zahlen Unternehmen dafür, dass ihre Inhalte bestimmten Zielgruppen präsentiert werden. Produkte und Dienstleistungen werden so zugeschnitten, dass sie das Engagement der Nutzer maximieren, was oft das Wohlbefinden und die Autonomie der Nutzer gefährden kann. Das Ziel ist es, die Aufmerksamkeit der Nutzer so lange wie möglich zu halten. Je länger Verbraucher online bleiben, desto mehr Werbung sehen sie und desto mehr Einnahmen werden für Werbetreibende und Plattformbetreiber generiert. Die kognitiven Ressourcen des Menschen sind jedoch nicht unbegrenzt. Daher können Individuen nur in begrenztem Umfang rational handeln. Aufgrund der begrenzten kognitiven Fähigkeiten stehen Menschen bei der Verarbeitung von Informationen vor Herausforderungen. Mit der Ausweitung der Informationstechnologie und der Wissensproduktion vergrössert sich die Kluft zwischen den verfügbaren Informationen und unserer Fähigkeit, diese zu verarbeiten. Infolgedessen steht die Verfügbarkeit von Aufmerksamkeit in umgekehrtem Verhältnis zur Anhäufung von Daten und Wissen. Daher wird die gezielte Zuweisung von Aufmerksamkeit immer wichtiger und macht sie zu einer Ressource, die fast schon einer Währung gleichkommt.
Die entscheidende Frage lautet: Wie kann man die Aufmerksamkeit von Verbrauchern gewinnen, die von einer Informationsflut überwältigt sind? Diese Herausforderung wird durch Werbebotschaften, Einflussstrategien und IT-Tools, darunter Algorithmen, angegangen. Obwohl Werbung das Potenzial hat, den Wert eines Produkts hervorzuheben und ein breites Publikum zu erreichen, wird ihre Wirksamkeit oft durch die grosse Menge an Werbung beeinträchtigt, mit der der moderne Verbraucher konfrontiert ist. In der digitalen Welt nimmt Werbung eine personalisierte Form an, die dank Algorithmen den Kunden im richtigen Moment erreicht. Die Anpassung der Botschaften an die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben der Verbraucher erhöht die Wahrscheinlichkeit, die Aufmerksamkeit für bestimmte Produkte oder Dienstleistungen zu gewinnen. Darüber hinaus wurde der digitale Raum auch weitgehend von überzeugenden Technologien geprägt, die darauf ausgelegt sind, die Aufmerksamkeit der Nutzer zu lenken. Künstliche Intelligenz verfeinert personalisierte Botschaften an Verbraucher und beeinflusst so deren Einstellungen und Verhalten. Timothy B. Nee, Präsident von Dorman Consulting Associates, vergleicht personalisierte Werbung anschaulich mit einem elektronischen Überwachungssystem für Verurteilte, die unter Auflagen stehen. Auf gerichtliche Anordnung wird ein Ortungsgerät am Knöchel des Verurteilten angebracht, das dessen Aktivitäten kontinuierlich überwacht. Mobile Geräte funktionieren auf ähnliche Weise. Der wesentliche Unterschied besteht darin, dass Smartphone-Nutzer freiwillig zustimmen, ständig überwacht zu werden, während der Verurteilte keine Wahl hat. Nee weist darauf hin, dass Tech-Giganten Nutzer umfassender verfolgen, als ihnen vielleicht bewusst ist.
Insgesamt gesehen werden Nutzer häufig in passive Rollen gedrängt, da Aufmerksamkeit zu einem immer wertvolleren Gut wird. Diese Verschiebung wird vor allem von grossen Technologieunternehmen vorangetrieben, deren Priorität darin besteht, mithilfe ausgefeilter Algorithmen und gezielter Werbung Aufmerksamkeit zu gewinnen und zu binden. Allerdings sind Technologieunternehmen nicht die ersten, die Technologie einsetzen, um ihren Einfluss und Gewinn zu maximieren, da traditionelle Medien seit langem Einfluss und Rentabilität gegenüber anderen Zielen priorisieren.
Die Kommerzialisierung der Aufmerksamkeit kann jedoch schwerwiegende Folgen haben. In einer Zeit, die von Unterhaltung, Sensationslust und Fake News geprägt ist, wird Aufmerksamkeit leicht gehandelt, ohne dass Werbetreibende oder Website-Betreiber dafür zur Rechenschaft gezogen werden. Einzelpersonen zahlen oft einen hohen Preis, wie Probleme wie problematische Internetnutzung oder Spielsucht zeigen. Soziale Netzwerke beeinflussen, ähnlich wie die Glücksspielindustrie, zwanghaftes Verhalten, wie z. B. ständiges Überprüfen von Nachrichten, sofortiges Reagieren auf Benachrichtigungen und das unermüdliche Streben nach Anerkennung und Selbstbestätigung in einer digitalen Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Gewinne für ihre Eigentümer zu generieren. Darüber hinaus stellt die Leichtigkeit, mit der die öffentliche Meinung manipuliert werden kann, eine ernsthafte Bedrohung für demokratische Gesellschaften dar.
Um die gesellschaftlichen Auswirkungen der Aufmerksamkeitsökonomie zu beurteilen, müssen sowohl die direkten Auswirkungen der Nutzung sozialer Medien als auch der Substitutionseffekt analysiert werden, bei dem aufmerksamkeitsstarke Inhalte die Aufmerksamkeit von anderen Aktivitäten ablenken, denen Menschen möglicherweise nachgegangen wären. Ein Grossteil dieser Inhalte kann als Unterbrechung eingestuft werden, beispielsweise Textnachrichten und Benachrichtigungen in sozialen Medien, die die Aufmerksamkeit auf ein völlig anderes Thema lenken. Obwohl einige Unterbrechungen die kreative Problemlösungsfähigkeit und Kreativität fördern können, sind viele davon kontraproduktiv, darunter auch selbstverschuldete Unterbrechungen wie das zwanghafte Surfen in sozialen Medien oder das Überprüfen von E-Mails. Mitarbeiter in Hightech-Unternehmen werden etwa alle drei Minuten und fünf Sekunden unterbrochen, was zu Stress, Frustration, erhöhter geistiger Anstrengung und einem Gefühl von Zeitdruck führen kann. Ein weiteres Problem ist die Schwierigkeit, die Arbeit wieder aufzunehmen. Im Durchschnitt dauert es etwa 23 Minuten und 15 Sekunden, um nach einer Unterbrechung wieder zur Aufgabe zurückzukehren. Diese erhebliche Verzögerung weist auf das Problem des Produktivitätsverlusts durch Unterbrechungen hin, eine Herausforderung in unserer zunehmend aufmerksamkeitsorientierten Wirtschaft.
3 Social Media Marketing und die Neudefinition von Geschäftsstrategien
Die digitale Transformation hat den Einzelhandel und die Geschäftsabläufe revolutioniert und mehr als nur technologische Fortschritte mit sich gebracht. Sie hat zu grundlegenden Veränderungen in den Geschäftsprozessen, der Wertschöpfung und den Produktangeboten geführt. Das Social-Media-Marketing hat ebenfalls viele Aspekte der Geschäftsabläufe verändert und beeinflusst das Kundenbeziehungsmanagement, das Markenmanagement, die Werbung und den Vertrieb. Effektives digitales Marketing integriert mehrere Kanäle, sowohl offline als auch online, um die Kundenbindung zu optimieren. Diese Strategie umfasst Ressourcen für die Kundenakquise, eine nahtlose Kanalintegration und strategische Partnerschaften, um Marktanforderungen zu erkennen, Produkte zu verfeinern, das Kundenverhalten zu verstehen und das Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern. Eine Online-Präsenz ermöglicht es Unternehmen, ein globales und vielfältiges Publikum zu erreichen, während Web-Technologien Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten bieten, neue Märkte zu erschliessen, ihre Strategien zu optimieren und ihre Abläufe an sich ändernde Marktbedingungen anzupassen.
Soziale Netzwerke bieten Unternehmen Zugang zu Milliarden von Nutzern weltweit. Plattformen erleichtern die multidirektionale Kommunikation mit neuen und bestehenden Kunden, wodurch Unternehmen effektiver mit ihrem Publikum interagieren können. Es ist einfacher, Kunden zu binden und vertrauensvolle Beziehungen aufzubauen. Durch den Aufbau von Online-Communities können Unternehmen die Kundenbindung stärken. Folglich hat eine kundenorientierte digitale Strategie die traditionellen einseitigen Werbemethoden abgelöst. Plattformen verbessern die Sichtbarkeit von Produkten und unterstützen effektive Marketingstrategien. Empfehlungen von Prominenten und Influencern haben einen erheblichen Einfluss auf die Kaufentscheidungen der Verbraucher. Darüber hinaus können alternative Kommunikationskanäle wie Blogs leicht genutzt werden, um Produktmerkmale zu präsentieren und ein vielfältiges Publikum zu erreichen.
Die Nutzung verschiedener Kanäle für die strategische Markenkommunikation kann den Website-Traffic erheblich steigern. Gesponserte Inhalte auf Social-Media-Plattformen leiten Nutzer häufig auf Unternehmenswebsites weiter, regen zu weiteren Erkundungen an und fördern potenzielle Käufe. Die blosse Präsenz auf mehreren Social-Media-Plattformen garantiert jedoch noch keinen Erfolg. Wirklich effektive Unternehmen sind kundenorientiert und agil. Sie nutzen Big Data und Predictive Analytics, um ihre Marketingstrategien zu optimieren und die Nutzerinteraktion zu verbessern. Daher geben sie technologischen Prozessen Vorrang vor einfachen Tools, was sie angesichts sich weiterentwickelnder Technologien und sich ändernder Kundenverhalten flexibel macht. Ein proaktiver und vorausschauender Ansatz ist notwendig, um der Konkurrenz voraus zu sein und kontinuierliche Innovationen voranzutreiben, die Kunden anziehen.
Digitale Interaktionen liefern wertvolle Einblicke in die Präferenzen und das Verhalten der Kunden. Wenn die Datenanalyse in die Marketingmassnahmen integriert wird, ermöglicht sie die Erstellung personalisierter Kampagnen, die bei der Zielgruppe Anklang finden. Ein Beispiel für datengesteuerte personalisierte Kampagnen ist die Verwendung von Empfehlungs-Algorithmen durch Social-Media-Plattformen wie YouTube und Tik Tok, um personalisierte Videoempfehlungen anzubieten. Dies erhöht nicht nur das Engagement der Zuschauer, sondern ermöglicht es der Plattform auch, Marketingstrategien anzupassen, um bestimmte Inhalte für bestimmte Zielgruppen zu bewerben. Solche datengesteuerten Strategien optimieren die Kundenbeziehungen, fördern die Loyalität und steigern die Kundenbindung.
Empfehlungsalgorithmen erfordern die systematische Erfassung und schnelle Analyse grosser Mengen von Kundendaten, um effektiv zu funktionieren. Die Digitalisierung ermöglicht es Unternehmen nicht nur, wertvolle Informationen über Kunden zu sammeln, sondern auch Echtzeit-Einblicke in Markttrends und operative Strategien zu gewinnen, was ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft. Der effektive Einsatz digitaler Strategien hilft Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, ihre Marketingkommunikation anzupassen, Kunden effektiver anzusprechen und die optimale Produkt-Markt-Passung zu finden. Die Implementierung von Datenanalysen liefert auch wertvolle Erkenntnisse für die Produktentwicklung, die Entwicklung innovativer Strategien und die Anpassung an einen diversifizierten Kundenstamm. Darüber hinaus hilft die Trendanalyse Unternehmen dabei, die Popularität bestimmter Tendenzen einzuschätzen und ihre Marketingstrategien entsprechend auszurichten. Informationen aus Datenanalysen sind von grundlegender Bedeutung für fundierte Entscheidungen zum Geschäftsmodell.
Obwohl die digitale Technologie ein leistungsstarkes Instrument für Unternehmen darstellt, um ihre Zielgruppe zu erreichen und in verschiedene Märkte zu expandieren, ist sie auch für zahlreiche gesellschaftliche Herausforderungen und Bedrohungen verantwortlich. Erstens wirft das digitale Marketing ethische Bedenken auf. Eines der Hauptprobleme ist die Verletzung der Privatsphäre der Nutzer. Empfehlungssysteme, Datenanalyse und die Personalisierung von Marketingkommunikation erfordern oft die Erhebung grosser Mengen personenbezogener Daten, was zu unbefugter Weitergabe, Verstössen, Missbrauch und Gefährdung der Privatsphäre des Einzelnen führen kann. Aufsehenerregende Vorfälle wie der Cambridge-Analytica-Skandal im Jahr 2018 haben das öffentliche Bewusstsein für Datenschutzbelange erheblich geschärft. Verbraucher sind jedoch bereit, ihre Verhaltens- und demografischen Daten weiterzugeben, wenn sie der Meinung sind, dass die Vorteile personalisierter Dienste die potenziellen Risiken für ihre Privatsphäre überwiegen. Diese Situation führt zu einem Paradoxon zwischen Personalisierung und Datenschutz, bei dem Verbraucher oft vor einem Dilemma stehen zwischen dem Wunsch nach personalisierten Erfahrungen und der Notwendigkeit, ihre personenbezogenen Daten zu schützen. Die Sozialaustauschtheorie hilft, dieses Paradoxon zu erklären: Menschen sind eher bereit, Ressourcen zu teilen, wenn sie dafür bestimmte Vorteile erwarten. Personenbezogene Daten werden zu einer Ressource, die Verbraucher gegen personalisierte Erfahrungen, d. h. den wahrgenommenen Nutzen, eintauschen. Die Attraktivität personalisierter Erfahrungen überwiegt die Kosten einer eingeschränkten Privatsphäre. Dieses Modell berücksichtigt jedoch nicht die entscheidende Rolle von Vertrauen und wahrgenommenem Risiko bei der Entscheidung, personenbezogene Daten preiszugeben. Sowohl Vertrauen als auch wahrgenommenes Risiko können von Person zu Person sehr unterschiedlich sein. Vertrauen hängt von der subjektiven Wahrnehmung der Glaubwürdigkeit des Unternehmens und den Sicherheitsmassnahmen ab, die es zum Schutz der Benutzerdaten einsetzt. Das wahrgenommene Risiko hingegen hängt mit den potenziellen negativen Folgen der Weitergabe personenbezogener Daten zusammen, wie z. B. unerwünschten Marketingpraktiken. Diese Faktoren werden berücksichtigt, wenn Kunden entscheiden, ob die wahrgenommenen Vorteile der Personalisierung die potenziellen Kosten für die Privatsphäre überwiegen. Wenn Unternehmen personenbezogene Daten für personalisierte Erlebnisse nutzen, müssen sie daher das Vertrauen stärken und die wahrgenommenen Risiken verringern, um das Paradoxon zwischen Personalisierung und Datenschutz zu verringern.
Die Erstellung von Kundenprofilen stellt eine erhebliche Gefahr für die Privatsphäre dar, selbst wenn scheinbar nicht sensible Daten zu den Interessen der Nutzer (Affinitätsprofilierung) erfasst werden. Den Nutzern ist möglicherweise nicht bewusst, dass ihr Online-Verhalten zu Profiling-Zwecken analysiert wird. Die erfassten Daten sind zwar nicht direkt sensibel, können jedoch invasiv sein. Wenn ein Nutzer aufgrund seines Profils eine „Affinität” zu bestimmten kulturellen oder religiösen Praktiken hat, könnte dies indirekt seine religiösen Überzeugungen oder seinen kulturellen Hintergrund offenbaren, auch wenn diese spezifischen Daten nie direkt erfasst wurden. Nutzer könnten auch falsch klassifiziert werden, was zu falschen Annahmen über ihre persönlichen Eigenschaften oder Interessen führen kann. Dies verletzt nicht nur ihre Privatsphäre, sondern kann auch zu unerwünschter oder unangemessener gezielter Werbung führen.
Unternehmen setzen zunehmend auf fortschrittliche Computertools wie Augmented Reality, intelligente Spiegel, KI-gestützte Gesichtserkennungskameras und biometrische Kassensysteme, um das Einkaufserlebnis zu verbessern. Der Einsatz dieser Technologien wirft jedoch auch erhebliche Datenschutzbedenken auf. Die ständige Überwachung durch verschiedene Sensoren kann als invasive Überwachung empfunden werden. Je mehr Technologie und Daten ein Unternehmen nutzt, desto mehr kundenbezogene Informationen sammelt es, was ethische Bedenken hinsichtlich Fairness oder der Verwendung sensibler Informationen zum Verkauf eines Produkts aufwerfen kann. Ersteres umfasst Preisdiskriminierung. Letzteres beinhaltet die Verwendung mehrerer Informationen über den Kunden, einschliesslich emotionaler Analysen, um Werbung gezielt einzusetzen und ein Produkt zu verkaufen. Werbung ist wirkungsvoller und aussagekräftiger, wenn sie Kunden in einem bestimmten emotionalen Zustand erreicht, da Emotionen die Entscheidungsfindung der Verbraucher erheblich beeinflussen. Emotional engagierte Kunden kaufen eher, empfehlen weiter und bleiben einer Marke treu. Produkte, die Nostalgie hervorrufen, wecken nicht nur positive Emotionen, sondern stärken auch die Bindung an die Marke. Auch Aktivitäten im Zusammenhang mit dem Konsum können positive Emotionen hervorrufen. Daher konzentrieren sich Werbestrategien häufig eher auf das Konsumerlebnis als auf das Produkt, um besser bei den Verbrauchern anzukommen. Durch das Verständnis des emotionalen Zustands eines potenziellen Kunden können Vermarkter ihre Botschaften so anpassen, dass sie eine tiefere Resonanz erzielen, oder sogar den emotionalen Zustand nutzen, um ein Produkt zu bewerben.
Massgeschneiderte Preisgestaltung ist eine häufig verwendete und äusserst effektive Strategie. Sie wurde über Kundenprogramme etabliert, die Daten zu demografischen Merkmalen und Kaufgewohnheiten sowie Kaufhistorien von Kunden sammeln. Die gesammelten Daten dienen mehreren Zwecken. So kann beispielsweise der Preis für neue oder häufig gekaufte Produkte geändert werden, um Kaufentscheidungen zu beeinflussen. Bei langlebigen Gütern wie Möbeln können Einzelhändler preisbewussten Verbrauchern, die eher zu Rabattprodukten greifen, Preisnachlässe anbieten und für preisunempfindliche Verbraucher, die bereit sind, den vollen Preis zu zahlen, die vollen Preise beibehalten. Im Gegensatz dazu können bei sporadischen Käufen wie Flugtickets die Preisstrategien je nach Art des Reisenden variieren. Auch die Möglichkeit, Produkte in grossen Mengen zu kaufen, kann sich auf die Preisgestaltung auswirken. Einige Unternehmen diversifizieren ihre Preise, um Kunden davon abzuhalten, Produkte von anderen Anbietern zu kaufen. Infolgedessen werden Kunden in der Nähe von Konkurrenzunternehmen niedrigere Preise angeboten.
Die Praxis der personalisierten Preisgestaltung kann zahlreiche ethische Bedenken aufwerfen. Obwohl sie in manchen Kontexten vorteilhaft sein kann (z. B. bei Senioren- oder Studentenrabatten), wird sie ethisch fragwürdig, wenn Preise auf der Grundlage undurchsichtiger Algorithmen oder personenbezogener Daten ohne ausdrückliche Kenntnis oder Zustimmung des Verbrauchers festgelegt werden. Der Rückgriff auf solche intransparenten Methoden kann zu Manipulationen und potenzieller Ausbeutung schutzbedürftiger Verbraucher führen. Beispielsweise könnte einem Kunden, der regelmässig Luxusprodukte kauft, unter der Annahme, dass er weniger preissensibel ist, ein höherer Preis berechnet werden.
Individuelle Preisgestaltung kann auch Bedenken hinsichtlich Fairness und Gerechtigkeit aufwerfen. Die Berechnung unterschiedlicher Preise für identische Waren kann als unfaire Praxis empfunden werden, die Ungleichheiten verstärkt. Kunden mit begrenzten digitalen Kenntnissen könnten durchweg höhere Preise zahlen müssen. Wenn Unternehmen Profiling einsetzen, um bestimmte Gruppen anzusprechen oder bestimmte Gruppen von bestimmten Produktangeboten oder differenzierten Preisen auszuschliessen, können sie zudem unbeabsichtigt Nutzer aufgrund ihrer vermuteten Interessen diskriminieren. Solche Praktiken können gesellschaftliche Vorurteile verstärken und bestimmte Gruppen weiter marginalisieren.
Personalisierte Algorithmen, die individuelle Medienerlebnisse schaffen und Empfehlungen aussprechen, sperren die Bürger in Filterblasen ein, in denen sie nur Informationen und Werbung ausgesetzt sind, die ihre bestehenden Ansichten und ihren Status bestätigen. Einige Internetnutzer sehen möglicherweise eine Welt voller gezielter Werbung für Luxusgüter, was ein Gefühl von Sicherheit und Stabilität vermittelt. Darüber hinaus richtet sich eine Reihe von Werbeangeboten an wohlhabendere Internetnutzer, die eher bereit sind, ein weiteres Produkt zu kaufen. Dies führt nicht nur zu einer Diskriminierung anderer Kunden und zur Aufrechterhaltung von Ungleichheit in der Gesellschaft, sondern zeigt auch, dass Unternehmen zunehmend Kontrolle über Bürger ausüben, denen möglicherweise nicht bewusst ist, dass automatisierte Modelle zur Vertiefung sozialer Ungleichheiten beitragen. Diese Form symbolischer algorithmischer Gewalt lässt sich auch in personalisierter Werbung beobachten. Wenn gezielte Werbung sich auf bestimmte wirtschaftliche Gruppen konzentriert, um Produkte und Dienstleistungen zu bewerben, sind die Angebote aufgrund des wirtschaftlichen Hintergrunds der Kunden begrenzt. Infolgedessen werden die Entscheidungen der Verbraucher eher von Algorithmen oder Werbestrategien als von persönlichen Präferenzen bestimmt. Algorithmen entscheiden, wer Stellenangebote, Kredite oder Bildungsmöglichkeiten von renommierten Hochschulen erhält, die gute Beschäftigungsaussichten garantieren. Eine algorithmengesteuerte Umgebung beschränkt den Einzelnen effektiv auf Grenzen, die von Dritten gesetzt werden. Dies ist eine Form der Diskriminierung, die Vorurteile verstärkt und die Dominanz privilegierter Gruppen festigt.
Algorithmisches Profiling und Targeting ist besonders problematisch, wenn es in einer digitalen Umgebung stattfindet, da es die Freiheit von Einzelpersonen und nicht von ganzen Gruppen einzuschränken droht. Wenn Diskriminierung gegen eine Gruppe gerichtet ist (z. B. Frauen oder Menschen einer bestimmten ethnischen Zugehörigkeit), können sich deren Mitglieder organisieren und für einen sozialen Wandel einsetzen. Wenn jedoch ein Algorithmus eine Person aufgrund von Faktoren, die nicht transparent sind (da algorithmische Vorgänge komplex sind und nicht allgemein verstanden werden), individuell einschränkt, gibt es keine Möglichkeit, Personen zu identifizieren, die aus denselben Gründen diskriminiert werden, oder kollektive Proteste zu organisieren. Schliesslich macht es der Einsatz undurchsichtiger Technologien schwierig, Unternehmen für Vorurteile oder ethische Verfehlungen in ihren Marketingstrategien zur Rechenschaft zu ziehen.
4 Influencer-Marketing
Influencer mit ihren grossen Fangemeinden und ihrem beträchtlichen Einfluss sind zu einem mächtigen Kanal für die Verbreitung von Informationen, Meinungen und Trends geworden. Sie sind zu einer neuen Art von Werbeträgern geworden, die die öffentliche Meinung prägen. Infolgedessen ist eine neue Art des Marketings entstanden: Influencer-Marketing. Es handelt sich um eine spezielle Form der Native Advertising, die das Erscheinungsbild und die Atmosphäre der Plattform, auf der sie erscheint, nachahmt. Influencer-Marketing ist eine Art verdeckte Werbung, bei der die persuasive Absicht hinter den Inhalten verborgen bleibt, und eingebettete Werbung, bei der kommerzielle Inhalte in redaktionelle Beiträge integriert werden. Influencer sind sehr attraktiv, weil sie hochwertige, positive, ansprechende und nützliche Inhalte bieten. Sie sind authentisch und sympathisch, sodass Verbraucher sich mehr mit von Influencern gesponserten Beiträgen beschäftigen als mit Beiträgen von Marken. Sie verwenden häufig persönliche Geschichten, um gesponserte Inhalte zu bewerben, was dazu beiträgt, die Authentizität ihrer Online-Persönlichkeit zu bewahren. Allerdings müssen sie die Menge an Werbung sorgfältig abwägen, da zu viele gesponserte Inhalte die Glaubwürdigkeit des Influencers beeinträchtigen und ihn weniger authentisch machen können.
Der bedeutende Einfluss von Influencern auf ihre Follower lässt sich anhand verschiedener psychologischer Theorien verstehen. Gemäss der Theorie des sozialen Einflusses verlassen sich Menschen häufig auf andere, wenn sie sich ihre eigene Meinung bilden, Überzeugungen entwickeln oder Entscheidungen treffen. Influencer können aufgrund ihrer wahrgenommenen Autorität und ihrer grossen Fangemeinde einen erheblichen Einfluss auf die Entscheidungen ihres Publikums ausüben. Ihre Empfehlungen liefern soziale Beweise, die Follower dazu ermutigen, sich den von ihnen beworbenen Trends anzuschliessen. Influencer werden oft als sympathischer empfunden als traditionelle Prominente, sodass Follower eine persönliche Verbindung (parasoziale Interaktion) zu ihnen aufbauen, die sie dazu ermutigt, sich mit Influencern zu identifizieren, was sie wiederum motiviert, deren Verhalten, Käufe und Vorlieben nachzuahmen.
Eine weitere Theorie, die den Einfluss von Influencern auf ihre Follower näher erläutert, ist die soziale Lerntheorie. Menschen eignen sich Verhaltensmuster an, indem sie andere beobachten und nachahmen, insbesondere diejenigen, die sie bewundern oder als Vorbilder sehen. Wenn Follower sehen, dass Influencer bestimmte Produkte verwenden oder sich auf bestimmte Weise verhalten, neigen sie möglicherweise eher dazu, diese nachzuahmen. Diese Tendenz kann durch Neid auf den idealisierten Lebensstil, den Influencer zur Schau stellen, noch verstärkt werden. Darüber hinaus neigen Fans dazu, eine einseitige Verbindung zu ihrem Idol aufzubauen (parasoziale Interaktion), auch wenn sie es vielleicht nicht persönlich kennen. So entsteht eine Illusion von Intimität, die auch eine Machtbeziehung aufbaut (sogenannte Referenzmacht, wobei Follower den Wunsch haben, mit ihrem Idol in Kontakt zu treten und eine Beziehung aufzubauen). Diese Verbindung ist nicht nur oberflächlich, sondern verstärkt auch den Einfluss des Influencers, da Follower seinen Empfehlungen möglicherweise mehr Vertrauen schenken, einfach weil Influencer eine Glaubwürdigkeit haben, die auf emotionalen Bindungen zu ihrem Publikum basiert. Die Beziehung fühlt sich oft persönlich und direkt an, da Influencer sympathischer, authentischer und vertrauenswürdiger sind. Infolgedessen werden die Empfehlungen des Influencers als authentische Vorschläge und nicht als bezahlte Werbung angesehen, was die Referenzmacht weiter stärkt, um das Verbraucherverhalten effektiv zu beeinflussen.
Angesichts der grossen Reichweite und Überzeugungskraft von Influencern ist es wichtig, die weiterreichenden Auswirkungen ihrer Empfehlungen zu berücksichtigen. Ihr Einfluss kann über einfache Verbraucherentscheidungen hinausgehen und möglicherweise die öffentliche Meinung und das Verhalten in einer Weise beeinflussen, die tiefgreifende ethische und sicherheitsrelevante Auswirkungen hat. Es gibt wachsende Bedenken hinsichtlich des Inhalts dieser Empfehlungen, insbesondere wenn Influencer Produkte oder Verhaltensweisen bewerben, die die öffentliche Gesundheit oder Sicherheit beeinträchtigen können. Untersuchungen haben gezeigt, dass Influencer häufig schädliche Verhaltensweisen wie das Vapen und riskante Diätpillen bewerben. Ausserdem bewerben sie ungesunde Lebensmittel häufiger als gesunde Alternativen, was sich potenziell auf die Ernährungsgewohnheiten von leicht zu beeinflussenden Bevölkerungsgruppen wie Kindern auswirkt. Tatsächlich konsumierten Kinder, die Influencern ausgesetzt waren, die ungesunde Lebensmittel bewarben, mehr ungesunde Produkte. Leider führte die Werbung für gesunde Lebensmittel nicht zu einer positiven Veränderung der Konsumgewohnheiten. Frances Haugen, eine ehemalige Produktmanagerin bei Facebook und Whistleblowerin, enthüllte, dass die häufige Nutzung von Instagram mit einer Reihe von psychischen Problemen bei Teenagern in Verbindung steht, darunter erhöhte Angstzustände, Depressionen und Probleme mit dem Körper. Die Studien zeigten, dass der Fokus von Instagram auf inszenierten Lebensstilen und körperlicher Erscheinung zu erheblichen Belastungen bei jungen Nutzern führen kann, insbesondere bei Mädchen im Teenageralter, die sich oft ungünstig mit den idealisierten Bildern vergleichen, die sie auf der Plattform sehen.
Diese Beispiele zeigen, dass im Influencer-Marketing eine wirksame Aufsicht und verantwortungsbewusste Praktiken erforderlich sind, um potenzielle Schäden zu minimieren und positive, gesundheitsbewusste Einflüsse zu fördern. Die Enthüllungen von Frances Haugen verdeutlichen das Spannungsfeld zwischen öffentlichem Wohl und Unternehmenszielen, da die Zurückhaltung von Meta, sinnvolle Änderungen vorzunehmen, Berichten zufolge auf Bedenken hinsichtlich des Gewinns und der Nutzerinteraktion zurückzuführen war. Externe Vorschriften können dafür sorgen, dass soziale Netzwerke die Sicherheit der Nutzer vor finanziellen Erwägungen priorisieren.
5 Neudefinition von Macht und Privatsphäre im Überwachungskapitalismus
Das moderne digitale Marketing stellt ein Paradox dar: Einerseits stärkt es die Verbraucher durch symmetrischere und interaktivere Kommunikationsformen. Andererseits wirft es ethische Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und Handlungsfähigkeit der Verbraucher auf, da es in hohem Masse auf Big Data und Überwachungstechnologien setzt. Soziale Medien ermöglichen die Überwachung einer Person potenziell durch alle und immer durch viele andere Nutzer. Big-Tech-Unternehmen wie Google, Spotify, Netflix, Apple und Amazon führen jedoch nicht nur Überwachungen durch, sondern können durch ausgeklügelte Algorithmen auch das Verbraucherverhalten beeinflussen. Sie verfügen über eine tiefgreifende Fähigkeit, die menschliche Erfahrung im Internet zu definieren, indem sie bestimmten Personengruppen bestimmte Informationen anzeigen, bearbeiten und empfehlen. So schaffen sie für jeden Verbraucher eine einzigartige Online-Realität, indem sie dessen Interaktionen mit algorithmischen Systemen erfassen, kanalisieren und verwalten. Diese Interaktionen werden dann genutzt, um die Entscheidungen der Verbraucher subtil zu lenken, ein Prozess, der als Hypernudges bezeichnet wird. Shoshana Zuboff prägte wiederum den Begriff „Überwachungskapitalismus”, um eine neue Wirtschaftsordnung zu beschreiben, in der menschliche Erfahrungen kommerzialisiert und dazu genutzt werden, unser Verhalten für kommerzielle oder andere instrumentelle Zwecke zu beeinflussen und vorherzusagen. Es handelt sich um eine parasitäre Form des „computerzentrierten” Kapitalismus, bei der menschliches Verhalten in Daten umgewandelt wird, die dann zur Vorhersage, Modifizierung und aktiven Steuerung des individuellen Verhaltens verwendet werden. Das Ziel besteht nicht darin, der Gesellschaft oder dem Einzelnen zu nützen, sondern den wirtschaftlichen und politischen Bedürfnissen der Tech-Giganten und ihrer Partner zu dienen. Die Kontroverse entsteht dadurch, dass diese immense Macht nicht für moralisch gute Zwecke wie die Bekämpfung des Klimawandels oder die Bekämpfung des Hungers in Entwicklungsländern eingesetzt wird, sondern für kommerzielle und politische Ziele, die dem Einzelnen möglicherweise gar nicht bewusst sind.
Im Zeitalter des Überwachungskapitalismus sind Nutzerdaten, von Zuboff als „Verhaltensüberschuss“ bezeichnet, zu einem begehrten Gut geworden. Die Daten umfassen Nutzeraktivitäten, Interaktionen, Suchmuster, Standort und sogar den Schreibstil. Meta sammelt Informationen über Nutzeraktivitäten (z. B. Beiträge und Nutzer-Metadaten, Inhalte, mit denen wir interagieren, in Apps durchgeführte Aktionen, verwendete Hashtags), Personen, mit denen wir interagieren (auch wenn sie keine Produkte von Meta nutzen), sowie Details zu Apps, Browsern und Geräten (z. B. Mausbewegungen, eingehende oder ausgehende GPS- oder Bluetooth-Signale, Cookie-Daten). Ausserdem werden Informationen von Partnern, Auftragnehmern und Dritten erfasst, darunter auch Aktivitäten ausserhalb der Social-Media-Plattformen. Ähnliche Daten werden auch von anderen Plattformen wie Google und X gesammelt. Diese Vielzahl an Daten liefert Einblicke in die Persönlichkeit, Vorlieben und das Verhalten einzelner Personen. Der Schreibstil kann sehr aufschlussreich sein. Die Verwendung von Ausrufezeichen oder Grossbuchstaben und schnelles Schreiben können auf Begeisterung oder starke Emotionen hindeuten, während eine sorgfältige Grammatik auf Gewissenhaftigkeit schliessen lässt. Die Komplexität der Satzstrukturen kann Aufschluss über das Bildungsniveau geben, und ein spezieller Wortschatz kann auf bestimmte Interessen oder Fachkenntnisse hinweisen.
Verhaltensdaten werden nicht dazu verwendet, um die von den grossen Technologieunternehmen angebotenen Dienste zu verbessern, sondern um Vorhersageanalysen zu ermöglichen, die auf Verhaltensänderungen und Monetarisierung abzielen. Das Ziel besteht also nicht darin, die Benutzererfahrung zu verbessern, sondern zu manipulieren und Profit zu erzielen. Diese Vorhersagen können dann an Dritte – Werbetreibende und Unternehmen – verkauft oder zum eigenen Vorteil genutzt werden. Das Wissen wird zentralisiert, vor allem im Technologiesektor, wodurch Märkte in sorgfältig gestaltete digitale Umgebungen verwandelt werden, in denen das Verbraucherverhalten mit kommerziellen Zielen in Einklang gebracht wird. Dadurch entsteht eine neue Form der Macht, die instrumentelle Macht, die aus dem Zugang zu einer riesigen Menge digitaler Daten über Einzelpersonen resultiert und darauf abzielt, Einfluss auf deren Verhalten zu nehmen, um es zu verändern, vorherzusagen, zu monetarisieren und zu kontrollieren. Im Kontext des Überwachungskapitalismus bietet Big Data die Möglichkeit dazu, während der Shareholder Value den Ehrgeiz antreibt. Einflussreiche Unternehmen liefern den Antrieb, diese Ambitionen zu verfolgen, und eine oft ahnungslose oder gleichgültige Öffentlichkeit bietet die idealen Bedingungen für deren Umsetzung. Im Cyberspace haben nur wenige Unternehmen einen so bedeutenden Einfluss auf die sozialen und wirtschaftlichen Aktivitäten von Verbrauchern und Gemeinschaften weltweit gewonnen.
Laut Zuboff ist die neue instrumentelle Macht antidemokratisch, wird von Unternehmen vorangetrieben, aber auch Regierungen und andere Einrichtungen können sich an ihrem Streben nach Dominanz beteiligen. Diese neue Machtstruktur bedroht die individuelle Entscheidungsfreiheit, da unsere Fähigkeit, Entscheidungen zu treffen, zunehmend eingeschränkt und kontrolliert wird, um „Verhaltensweisen zu erzeugen, die zuverlässig, eindeutig und sicher zu den gewünschten kommerziellen Ergebnissen führen”. Einzelpersonen werden daher zu Handlungen gedrängt, die den Unternehmen zugutekommen.
Julia Angwin unterstützt Zuboffs Behauptung hinsichtlich der Verschiebung der Machtdynamik. Ursprünglich war das Internet ein demokratisierendes Instrument, das den Einzelnen durch den Zugang zu zuvor nicht verfügbaren Informationen mehr Macht verlieh. Internetnutzer konnten Preise verschiedener Anbieter vergleichen, unabhängig nach Wissen suchen oder sich mit Gleichgesinnten weltweit vernetzen. Nun verschiebt sich das Machtgleichgewicht jedoch zugunsten grosser Institutionen, sowohl Regierungen als auch Unternehmen. Diese sammeln nun riesige Mengen an Daten über alltägliche menschliche Aktivitäten, was ihnen einen erheblichen Vorteil in dem verschafft, was Angwin als „Informationskriege” bezeichnet. Der Zugang zu umfangreichen Datensätzen verschafft Institutionen einen unverhältnismässig grossen Vorteil gegenüber Einzelpersonen, um ihre jeweiligen Ziele mit zuvor unvorstellbarer Effizienz zu verfolgen. Die durch den Zugang zu riesigen Datenmengen entstandene Machtasymmetrie verwandelt die traditionellen Rollen von Verbrauchern und Produzenten in eine manipulativere Dynamik, in der Institutionen das Verbraucherverhalten mit grosser Präzision vorhersagen und steuern können. Infolgedessen ist das, was einst ein Instrument der Selbstermächtigung war, zu einem ausgeklügelten Mechanismus der Überwachung und Kontrolle geworden, den Unternehmen zur Verfolgung ihrer eigenen Interessen einsetzen. Diese Transformation wird durch Google veranschaulicht, das eine neue Form der instrumentellen Macht schafft, die auf umfangreichen Daten basiert, die sowohl direkt von Nutzern durch deren Nutzung „kostenloser” Dienste als auch indirekt durch die Auswertung öffentlicher Datensätze, z. B. durch Google Street View-Autos, die lokale Nachbarschaften umfassend aufzeichnen und Daten aus öffentlichen Wi-Fi-Netzwerken sammeln, erhoben werden. Solche Praktiken zeigen, dass im Paradigma des Überwachungskapitalismus der Nutzer im Wesentlichen zum Produkt wird, zur Quelle von Verhaltensüberschüssen. Die wahren Kunden sind hier die Institutionen, die die Daten nutzen und dabei oft Privatsphäre, moralische Werte und individuelle Autonomie missachten.
6 Überwachungstechnologie in der gesellschaftlichen Governance
Der Umfang und die Komplexität der Überwachung sind sogar über das hinausgewachsen, was Shoshana Zuboff beschrieben hat, wo gesellschaftliche Kontrolle von den Machthabern ausgeübt wird und die Bürger zu Objekten der Manipulation degradiert werden. Ein umfassendes Überwachungssystem durch ein in China verwendetes Sozialkreditsystem ist die umfassendste und umstrittenste Nutzung von Technologie zur Regulierung des Verhaltens der Bürger. Am 14. November 2022 wurde ein Gesetzentwurf vorgelegt, um die verschiedenen Sozialkreditpraktiken, die bereits in vielen chinesischen Provinzen umgesetzt werden, zu vereinheitlichen. Ihr Ziel war es, ein umfassendes System zu schaffen, indem Daten aus verschiedenen Quellen integriert werden, um das finanzielle, soziale und moralische Verhalten sowohl von Einzelpersonen als auch von Unternehmen zu bewerten. So wurden beispielsweise in Pilotprojekten in einigen Städten Punkte auf der Grundlage von Faktoren wie finanzieller Verantwortung, Einhaltung von Gesetzen und sogar alltäglichen Handlungen wie das Überqueren der Strasse bei Rot, Rauchen in verbotenen Bereichen oder das pünktliche Bezahlen von Rechnungen vergeben. Personen mit hohen Punktzahlen erhielten Vorteile wie einen leichteren Zugang zu Krediten, Vorrang bei der Zulassung zu Schulen und vergünstigte Versorgungsleistungen. Umgekehrt drohten Personen mit niedrigen Punktzahlen mögliche Strafen wie langsameres Internet, Reisebeschränkungen und Einschränkungen bei den Beschäftigungsmöglichkeiten. Das Verhalten von Unternehmen wird ebenfalls bewertet, beispielsweise hinsichtlich der Einhaltung von Gesetzen, Umweltpraktiken und Initiativen zur sozialen Verantwortung. Positive Bewertungen können zu Vorteilen wie einem leichteren Zugang zu Krediten und einer reduzierten bürokratischen Aufsicht führen, während negative Bewertungen Sanktionen wie verstärkte Kontrollen, eingeschränkten Marktzugang und öffentliche Blossstellung nach sich ziehen können. Das derzeitige System formalisiert diese lokalen Praktiken in einem umfassenden Regulierungsrahmen, dessen Ziel es ist, die Vertrauenswürdigkeit einzelner Bürger, Unternehmen, Regierungsbeamter und Justizbehörden in ganz China zu bewerten.
Das System sollte aufgrund seines einzigartigen sozioökonomischen und kulturellen Kontexts nicht aus westlicher Perspektive bewertet werden. Es muss darauf hingewiesen werden, dass es als Reaktion auf rasante technologische und wirtschaftliche Veränderungen entwickelt wurde, die traditionelle Gemeinschaftsnormen und -strukturen ins Wanken gebracht haben. Ausgehend von der konfuzianischen Philosophie, die Wert darauf legt, seinen Platz in einer sozialen Hierarchie zu finden, zielt das System darauf ab, den sozialen Zusammenhalt zu stärken und das Vertrauen in die Gesellschaft zu fördern, indem es die Vertrauenswürdigkeit oder Kreditwürdigkeit (im Konfuzianismus als moralische Integrität verstanden) von Bürgern und Organisationen fördert.
Während Chinas Ansatz zur Überwachung umfangreiche Sozialkreditsysteme umfasst, greifen auch demokratische Regierungen zunehmend auf Überwachungspraktiken zurück. Dies wurde erstmals von Edward Snowden, einem ehemaligen Mitarbeiter der US-Geheimdienstbehörde National Security Agency, aufgedeckt, der 2013 Informationen veröffentlichte, die nicht nur eine umfassende Überwachung der internationalen Kommunikation belegten, sondern auch die Sammlung von Daten aus Videoaufzeichnungen, Audioaufnahmen, Fotos, Telefonaten und E-Mails von US-Bürgern. Regierungen auf der ganzen Welt setzen Überwachungs- und KI-gesteuerte Technologien ein, um Daten aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Führerscheinen und CCTV-Systemen zu sammeln und zu vergleichen. Dennoch variiert das Ausmass, in dem Technologie zu einem Instrument der Kontrolle wird, erheblich zwischen demokratischen und autoritären Staaten. In demokratischen Ländern bildet der starke Widerstand der Öffentlichkeit gegen massive und intrusive Überwachung eine Barriere für uneingeschränkte Überwachung und Kontrolle. Daher stossen Technologien, die in einem demokratischen Kontext logisch nicht zu rechtfertigen sind, wie Ganzkörperscanner und in Kinder implantierte Tracking-Mikrochips, wahrscheinlich auf erheblichen Widerstand in der Öffentlichkeit. Wenn solche Technologien jedoch offensichtliche gesellschaftliche Vorteile mit nur geringen Unannehmlichkeiten bieten, wie beispielsweise allgegenwärtige Cookie-Einwilligungsformulare zum Schutz der Privatsphäre der Nutzer vor gezielter Werbung, dann nimmt der Widerstand in der Öffentlichkeit tendenziell ab. Die fortschreitenden technologischen Fortschritte im Bereich der Massenüberwachung führen dazu, dass solche Technologien von staatlichen Institutionen zunehmend eingesetzt werden, wie unten dargestellt.
Körperkameras werden zunehmend von Strafverfolgungsbehörden eingesetzt. Sie wurden ursprünglich als Mechanismus zur Rechenschaftspflicht für eine rechtsstaatliche Strafverfolgung eingeführt, aber das Filmmaterial wird weitgehend von Regierungsbeamten, darunter Strafverfolgungsbehörden und lokale Staatsanwälte, kontrolliert. Entgegen den Erwartungen verhindern Kameras nicht, dass Strafverfolgungsbehörden bei Interaktionen mit Zivilisten übermässige Gewalt anwenden, und sie werden heute in erster Linie dazu verwendet, Beweise gegen Zivilisten zu sammeln, anstatt polizeiliches Fehlverhalten zu dokumentieren. Es gibt auch Bedenken, dass die Kameras in bestimmten Stadtvierteln, bei bestimmten Protesten und gegen bestimmte Gruppen zu diskriminierenden Zwecken eingesetzt werden. Wenn Demonstranten während Protesten aufgezeichnet werden, können die Aufnahmen als Mechanismus zur Einschränkung der Meinungsfreiheit dienen. Kameras werfen auch Fragen der Verletzung der Privatsphäre auf, da sie ohne die Zustimmung der gefilmten Personen sensible Informationen aufzeichnen können.
Kennzeichenlesegeräte sind ein weiteres Beispiel für Überwachungstechnologie. Sie werden von Strafverfolgungsbehörden eingesetzt, um Fahrzeuge zu fotografieren und Kennzeichen automatisch mit den in den Datenbanken der Strafverfolgungsbehörden gespeicherten Zulassungsnummern und Fahrzeugbesitzerinformationen abzugleichen. Bei Protesten können Lesegeräte die Anonymität der Demonstranten gefährden, da sie die Kennzeichen von Fahrzeugen erfassen können, die in der Nähe der Protestorte geparkt sind. Darüber hinaus führt die Verfolgung der Bewegungen von Bürgern zu einer umfassenden Aufzeichnung ihrer Gewohnheiten und Routinen, die dazu genutzt werden könnte, sensible und persönliche Informationen aufzudecken, wie z. B. Besuche von politischen Versammlungen, religiösen Einrichtungen oder Arbeitsstätten. Daher wirft ihr Einsatz Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und des potenziellen Missbrauchs von Überwachungsdaten auf.
Intelligente Videosysteme sind eine weitere Technologie mit hochentwickelten Überwachungsfunktionen. Die Videoüberwachung hat sich zu einem wirksamen Instrument zur Bekämpfung von Kriminalität und Terroranschlägen sowie zur Kontrolle von Menschenmengen entwickelt. Diese Technologie umfasst intelligente Videoanalyse, Gesichtserkennung, Bevölkerungsdichteanalyse, Schätzung der Menschenmengen, Analyse des menschlichen Verhaltens, automatische Kennzeichenerkennung und Verkehrsflussstatistiken. Insbesondere die Gesichtserkennungstechnologie wird zunehmend von Strafverfolgungsbehörden und staatlichen Akteuren eingesetzt, um potenzielle oder mutmassliche Straftäter zu identifizieren und zu überwachen. Sie wird häufig in Verbindung mit am Körper getragenen Kameras und anderen Überwachungsinstrumenten eingesetzt, um Bilder und Videos von Personen aufzunehmen und diese dann zur Identifizierung und gezielten Erfassung von Personen zu verwenden, beispielsweise bei Protesten oder öffentlichen Versammlungen. Allerdings gibt es erhebliche Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit und der Verzerrung, die der Gesichtserkennungstechnologie innewohnen. Gesichtserkennungsalgorithmen liefern fehlerhafte Ergebnisse mit einer höheren Rate an Fehlalarmen bei Frauen, Asiaten und Afroamerikanern im Vergleich zu Kaukasiern. Die Gesichter afroamerikanischer Frauen weisen die höchsten Raten an Fehlidentifizierungen auf. Diese Fehlalarme deuten auf ein ernstes Problem der Verzerrung in der Gesichtserkennungstechnologie hin, da verschiedene Algorithmen unterschiedliche Genauigkeitsgrade aufweisen. Dennoch wurde in Australien die biometrische Gesichtserkennungstechnologie, die mit Führerscheinen kompatibel ist, für die Strafverfolgung und Sicherheitszwecke zugelassen. Sie ermöglicht die biometrische Suche nach Führerscheinfotos für strafrechtliche Ermittlungen und Terrorismusbekämpfung ohne Durchsuchungsbefehl oder Einwilligung der betroffenen Person. Der Einsatz der Gesichtserkennung durch die Strafverfolgungsbehörden wirft viele Fragen darüber auf, wer diese Technologie kontrollieren und nutzen darf, insbesondere bei Veranstaltungen wie Protesten, bei denen Subjektivität eine Rolle spielen kann.
Der Einsatz von Überwachungstechnologien wirft erhebliche Bedenken hinsichtlich der Verletzung der Persönlichkeitsrechte von Einzelpersonen und der Einschränkung der Meinungsfreiheit auf. Er führt zu Konflikten zwischen bestimmten Werten wie Sicherheit, Privatsphäre und Autonomie und zeigt einen Konflikt zwischen gesellschaftlichen Werten und individuellen Rechten auf. Ein ethisches Problem ergibt sich hinsichtlich der Erhebung immer grösserer Datenmengen von nicht kriminellen Bürgern. Bei einer Prüfung des Los Angeles Police Department im Jahr 2020 stammten 99,9 Prozent der 320 Millionen gespeicherten Bilder von Fahrzeugen, die nicht in strafrechtliche Ermittlungen verwickelt waren. Die in Datenbanken enthaltenen Informationen können unglaublich sensible Details über Personen preisgeben, darunter wo sie arbeiten, wo sie leben und wogegen sie protestieren. Daher müssen politische Entscheidungsträger sicherstellen, dass Technologien dem öffentlichen Wohl dienen und gleichzeitig die Freiheiten der Bürger schützen. Immer mehr Länder führen Vorschriften ein, um festzulegen, inwieweit diese Instrumente eingesetzt werden dürfen, und um sie durch strenge Kontrollen und klare rechtliche Rahmenbedingungen zu regeln, um Missbrauch zu verhindern. Der in der EU eingeführte AI Act zielt darauf ab, umfassende Regeln für den Einsatz künstlicher Intelligenz in allen Mitgliedstaaten festzulegen. Diese Gesetzgebung legt den Schwerpunkt auf ethische Standards, Transparenz und Rechenschaftspflicht, um einen sicheren Einsatz von KI-Technologien zu gewährleisten, ohne die Rechte des Einzelnen zu verletzen. Risikoreiche Technologien, die ein erhebliches Potenzial zur Beeinträchtigung der Sicherheit oder der Grundrechte bergen, unterliegen strengen Anforderungen, bevor sie eingesetzt werden dürfen. Beispiele für solche Technologien sind biometrische Identifizierungssysteme und KI-Systeme, die in kritischen Infrastrukturen, in der Beschäftigung, im Bildungswesen, in wesentlichen privaten und öffentlichen Dienstleistungen (z. B. Bonitätsbewertung, Kreditgenehmigungen oder Sozialleistungen), in der Strafverfolgung, im Grenzkontrollmanagement und im Justizwesen eingesetzt werden.
Zur leichteren Lesbarkeit wurden die Quell- und Literaturverweise entfernt.
Übersetzung Boris Wanzeck, Swiss Infosec AG
Dorota Domalewska et al. in: Humans in the Cyber Loop – Perspectives on Social Cybersecurity; Brill, Leiden and Boston, 2025
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
DOI 10.1163/9789004549906
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