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AI Manager Security & Privacy

Lehrgang zum Manager für Security, Privacy und Governance für KI, Copilots und Agentensysteme

Generative Künstliche Intelligenz/Artificial Intelligence (KI/AI) im Zeichen von Security und Privacy

Claude, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise – generative KI ist in Schweizer Unternehmen angekommen. Mit dem Schritt zu autonomen Agenten, die E-Mails schreiben, Systeme steuern und im Namen der Mitarbeitenden handeln, verändert sich die Risikolage grundlegend.

Dieser Lehrgang macht Sie fit für Security-, Privacy- und Governance-Fragen rund um LLMs, Copilots und Agentensysteme – praxisnah, regulatorisch aktuell und mit konkreten Beispielen aus laufenden Kundenprojekten.

Sicherheit und Recht sind die Schlüssel für die sorgfältige, risikooptimierte und rechtskonforme Einführung und den Betrieb von KI/AI Services und -Systemen. So bilden sie ein wichtiges Fundament für eine angemessene AI Governance.

Grundlagenwissen mit Mehrwert

Wir vermitteln Ihnen KI/AI-bezogenes Grundlagenwissen zu den Themen Sicherheit (u.a. Informationssicherheit, IT-Sicherheit) und Recht (u.a. Datenschutz, Urheberrecht).

Sie erfahren, welche Vorgaben aktuell gelten und was das für Ihre Organisation konkret bedeutet: EU AI Act (seit 2025/2026 in Kraft, mit gestaffelten Pflichten je Risikoklasse), ISO/IEC 42001 (AI Management System, AIMS) als neuer Leitstandard, revidiertes Schweizer Datenschutzgesetz (nDSG), KI-Konvention des Europarats und der Rahmenerlass des Bundes zu KI.

Was Sie nach dem Lehrgang können
  • Einen Copilot-, Claude- oder ChatGPT-Enterprise-Rollout aus Security- und Privacy-Sicht begleiten
  • Eine KI-Weisung aufsetzen
  • Die Risikoklasse eines KI-/Agenten-Use-Case nach EU AI Act bestimmen
  • Prompt-Injection-Angriffe erkennen und Abwehrmassnahmen priorisieren
  • Verträge mit KI-Anbietern datenschutzrechtlich beurteilen
Dauer 5 Tage
Preis CHF 4950.-
Maximum 12 Personen

Fakten

Ziel arrow
Die Teilnehmenden verfügen über KI/AI-bezogenes Grundlagenwissen in den Themen Sicherheit (u.a. Informationssicherheit, IT-Sicherheit) und Recht (u.a. Datenschutz, Urheberrecht).
Sie sind in der Lage, Begrifflichkeiten rund um künstliche Intelligenz einzuordnen, haben ein klares Verständnis für KI/AI entwickelt und können KI/AI-Projekte aus Sicht Security und Privacy beurteilen. Sie sind ebenso in der Lage, die Vollständigkeit der internen Vorgaben zu KI/AI zu beurteilen.
Inhalt arrow
Grundlagen und KI-Landschaft
  • Grundlagenwissen und gemeinsames Verständnis generativer KI/AI: Geschichte, Ausprägungen, Begrifflichkeiten
  • Die KI-Landschaft 2026: LLMs (Claude, GPT), Copilots, RAG-Systeme, Agentensysteme: wer hostet was, wo liegen die Daten, wie unterscheiden sich die Deployment-Modelle
  • Enterprise-Einführung von Claude, Microsoft 365 Copilot & ChatGPT Enterprise: Datenflüsse, Tenant-Isolation, EU/CH-Hosting, Confidentiality-Modelle
  • Agentic AI & Model Context Protocol (MCP): wie autonome Agenten auf interne Systeme zugreifen und was das für Identity, Logging und Haftung bedeutet
  • RAG-Architekturen und Wissensdatenbanken: Berechtigungsvererbung, Datenklassifizierung, Prompt-Leakage
  • Shadow AI: Umgang mit nicht autorisierter KI-Nutzung durch Mitarbeitende

Sicherheit und Risiken
  • Risiken und Bedrohungen für KI/AI-Services und -Systeme, neue Angriffsflächen: Prompt Injection, Jailbreaking, Data Exfiltration, Model Poisoning - strukturiert nach OWASP Top 10 for LLM Applications
  • KI/AI und das Thema Sicherheit: Problemstellungen, Spannungsfelder, Fragestellungen
  • IT Security und KI/AI: Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Angriffsvektoren, Abwehrstrategien
  • LLM- und Agenten-Security: Guardrails, Content Filtering, Red Teaming, Agent Identity & Permissions - was darf ein autonomer Agent in Ihrem Namen tun?
  • Risikoanalyse und Sicherheitsbewertungen von KI/AI-Services und -Systemen
  • Praxislabor: Prompt-Injection-Demo, Deepfakes, Review einer Copilot-/Claude-Einführung, Mini-Audit eines Agentensystems
  • Praktische Anwendungsbeispiele: Bild- und Videoanalysen gegen Deepfakes

Datenschutz und Recht
  • Übergeordnete Grundsätze und rechtliche Herausforderungen insbesondere bezüglich Urheberrecht und Datenschutz
  • Datenschutz und KI/AI, Privacy by Design und Privacy by Default
  • Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten
  • Trainingsdaten und Urheberrecht nach aktueller Rechtsprechung: Lehren aus NYT v. OpenAI, Getty v. Stability, Input-/Output-Risiken in Unternehmen
  • KI-Vertragsrecht: Auftragsbearbeitungsverträge mit Anthropic/OpenAI/Microsoft, DPAs, Model Transparency Clauses

Governance, Compliance und Regulierung
  • Governance (Ethik, Prinzipien, Richtlinien etc.) von KI/AI-Systemen, Rolle der Information Governance: Verantwortlichkeit, Transparenz, Erklärbarkeit, Fairness und Minderung von Bias
  • Compliance und Risikomanagement für KI/AI-Services und -Systeme
  • AI Management System nach ISO/IEC 42001 (AIMS): Integration ins bestehende ISMS (ISO 27001), Zusammenspiel mit NIST AI RMF
Zielgruppe arrow
Der Lehrgang richtet sich insbesondere an Funktionsträger mit Aufgaben im Bereich KI/AI insbesondere AI-Governance-Verantwortliche, Copilot-/Claude-Projektleitende, Information Security Officer, Datenschutzbeauftragte, Legal- und Compliance-Leitende, IT-Architekt:innen sowie Digital-Transformation-Leads, die die Einführung von LLMs und Agentensystemen sicher und rechtskonform steuern müssen.
Teilnahmevoraussetzung arrow
Keine
Teilnehmerzahl arrow
12
Dauer arrow
5 Tage
Kosten arrow
CHF 4950.- (exkl. MwSt.)
Bei Durchführungen vor Ort sind Pausenerfrischungen und Mittagessen inbegriffen.

Die Kursunterlagen stellen wir Ihnen in digitaler Ausführung kostenlos zur Verfügung. Wenn Sie die Unterlagen zusätzlich gedruckt erhalten möchten, stellen wir Ihnen CHF 200.- in Rechnung.
Zertifikat arrow
Nach erfolgter Absolvierung erhält jeder Teilnehmende ein entsprechendes Zertifikat.
Vergünstigung ab 3 Personen desselben Unternehmens arrow
Ab 3 Personen desselben Unternehmens gewähren wir bei Swiss Infosec-eigenen Lehrgängen und Kursen einen Rabatt von 10% auf den Gesamtbuchungspreis.
Firmenschulung arrow
Dieser Lehrgang kann auch als firmeninterne Ausbildung bei Ihnen vor Ort durchgeführt werden. Fragen Sie uns an per E-Mail infosec@infosec.ch oder telefonisch unter +41 41 984 12 12.

Ich kenne jetzt die minimalen Anforderungen an eine KI Security Governance. Zudem helfen mir die Inputs für die Ausgestaltung der Verträge mit unseren Lieferanten sehr. Die Aufteilung der Themen auf die einzelnen Tage fand ich sehr gut. Auch die Polls zwischendurch sind interessant, sowie die vielen praxisnahen Beispiele.

Nathalie Grisiger, Leiterin Legal & Compliance, Orion Rechtsschutz-Versicherung AG

Danke, es war eine lehrreiche Woche. Toll finde ich, dass wir zu jedem Themengebiet den passenden Spezialisten im Kurs hatten.

Benjamin Schnell, Chief Information Security Officer Stv., St.Galler Kantonalbank AG
Kundentestimonial Swiss Infosec AG

Meine Erwartungen wurden erfüllt. Es war super spannend. Die Themen wurden umfassend behandelt und nachvollziehbar erklärt. Kompetente Referenten. Es hat Spass gemacht.

Pia Ruch, Leitung Qualitätsmanagement, BERING AG
Kundentestimonial Swiss Infosec AG

Es war erneut ein sehr lehrreiches Seminar mit ausgezeichneten Trainern. Alle Fragen wurden verständlich und nachvollziehbar beantwortet. Anhand von aktuellen Beispielen konnte das Thema KI noch besser und einfacher vermittelt werden. Danke dafür.

A. A., Robert Bosch AG

Die Interaktion mit den Schulungsexperten hat mir eine bessere Sicht auf die Herausforderungen gegeben, die im Zusammenhang mit der KI bestehen oder noch kommen werden. Die Inputs von Reto Zbinden zu einzelnen Themen fand ich ebenfalls sehr interessant. Vielen Dank für den spannenden Kurs!

Kevin Rohrer
Partnerschaften Swiss Infosec AG

Dimitri Korostylev hat als Schulungsexperte sowohl fachlich als auch didaktisch überzeugt. Ich bin sehr positiv überrascht, wieviel theoretisches Wissen beim rechtlichen Thema vermittelt wurde.

Guido Stocker, Head of Information Security, Siemens Schweiz AG

Aufbau und Inhalt ist gut abgestimmt. Dies erfüllte gesamthaft meine Erwartungen.

Bruno Meyer, Kanton Luzern

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