Mehr Gesichtserkennung ruft die Warner auf den Plan

Mehr Gesichtserkennung ruft die Warner auf den Plan

12/2018

In den letzten Jahren gab es schleichend eine Flut von Durchbrüchen in der biometrischen Technologie, angeführt von einigen sprunghaften Fortschritten bei Gesichtserkennungssystemen. Jetzt scheint die Gesichtserkennung kurz davor zu stehen, mit bahnbrechenden Sicherheitsanwendungen kommerziell zu erblühen.Letzte Woche gab SureID, ein Anbieter von Fingerabdruckservices mit Sitz in Portland, Ore., eine Partnerschaft mit Robbie.AI, einem in Boston ansässigen Entwickler eines Gesichtserkennungssystems bekannt, das für den breiten Einsatz in Low-End-Kameras entwickelt wurde.


Ziel der Partner ist es, Fingerabdruck- und Gesichtsdaten zu kombinieren, um die Authentifizierung der Mitarbeiter am Arbeitsplatz zu verbessern. Und ihre grosse Vision ist es, beim Aufbau einer landesweiten biometrischen Datenbank zu helfen, in der ein hybrider Gesichtsausweis/Fingerabdruck für Dinge wie betrugssichere Einzelhandelstransaktionen oder um mit einem selbstfahrenden Fahrzeug eine Spritztour zu machen.

Am unmittelbaren Horizont tauchen einige grosse Fragen zu Privatsphäre, Bürgerrechten und bürgerlichen Freiheiten auf - und müssen noch vollständig angegangen werden. Aber es ist nicht zu leugnen, dass die Gesichtserkennung in den Vordergrund der alternativen biometrischen Authentifizierungsmethoden getreten ist. "Die Vorteile der Gesichtserkennung überwiegen bei weitem gegenüber alternativen biometrischen Methoden in Bezug auf Geschwindigkeit und Verarbeitungsfreundlichkeit", sagt Steve Surfaro, Co-Vorsitzender des Security Applied Sciences Council bei ASIS International. "Ausserdem, da künstliche Intelligenz und tief lernende neuronale Netze zum Mainstream geworden sind, hat die Zuverlässigkeit der Gesichtserkennung einen Quantensprung gemacht.”

Einige der interessantesten Fortschritte entwickeln sich auf dem Gebiet der Identifizierung von Personen, die vor einer Überwachungskamera natürlich agieren. Robbie.AI, zum Beispiel, entwickelt ein System zur Erkennung menschlicher Emotionen.

"Ihr Gesicht liefert starke biometrische Hinweise, auch wenn Sie Ihre Haare färben", sagt Karen Marquez, Chief Executive Officer von Robie.AI. "Iris und Netzhaut sind etwas aufdringliche Alternativen, da man sich in der Nähe der Sensoren aufhalten muss, und das ist keine natürlicher Vorgang.”

Ein weiteres Beispiel stammt von dem in Seattle ansässigen Technologieunternehmen RealNetworks, wo Mike Vance, Senior Director of Product Management, Dutzende von Anfragen von Schulen aus dem ganzen Land erhalten hat, die an dem Programm Secure, Accurate Facial Recognition (SAFR) von RealNetworks teilnehmen möchten.

SAFR wurde Anfang des Jahres mit geringem Aufwand an zwei Pilotschulen in Seattle eingeführt. Es kombiniert handelsübliche Videoüberwachungskameras und PCs mit der von RealNetworks gelieferten Gesichtserkennungssoftware. Das System erkennt Lehrer, Administratoren und Eltern sofort. Es öffnet ihnen Sicherheitstüren und alarmiert die Sicherheitsbeauftragten, wenn eine Überwachungskamera einen unbefugten Erwachsenen auf dem Schulgelände erblickt.

“Die Genauigkeit, die wir und andere erreichen konnten, übertrifft bei weitem das, was vor drei Jahren möglich war", sagt Vance. "Wir können Ihnen jetzt sagen, ob jemand, der vor einer Kamera steht, derjenige ist, der er zu sein behauptet. Wir können sie aus Millionen von Menschen in einer Datenbank in Sekundenbruchteilen herausfinden.”

Robie.AI und RealNetworks sind bei weitem nicht die einzigen, die Gesichts-ID-Systeme in den kommerziellen Markt bringen wollen. Google, Apple, Facebook und Microsoft haben umfangreiche Ressourcen in die theoretische Forschung in den verwandten Bereichen Künstliche Intelligenz, Bilderkennung und Gesichtsanalyse gesteckt. Und die Technologieriesen haben offen wichtige Erkenntnisse ausgetauscht, die das gesamte Feld beschleunigen sollen.

Mathematik als Basis

Auf einer grundlegenden Ebene dreht sich die Gesichtserkennungssoftware darum, Algorithmen auf die 2D- oder 3D-Bilder eines menschlichen Gesichts anzuwenden, die die Konturen von Augen, Nase, Lippen, Ohren, Kinn und zahlreichen anderen Variablen korrelieren. Dank der Fortschritte bei Sensoren, Rechenleistung, Datenanalyse und neuronalen Netzwerken sind Gesichtserkennungs- und Gesichtsabgleichungsprozesse sehr schnell und immer genauer geworden.

Die erste Generation von Gesichtserkennungssystemen ist seit Jahren an Flughäfen und Grenzübergängen weit verbreitet und wird hauptsächlich von Grenzkontrollbeamten und Strafverfolgungsbehörden eingesetzt, um Kriminelle zu fangen und Terroristen abzuschrecken. Ihre Nutzung für den Sicherheitszugang in anderen öffentlichen Einrichtungen, wie Schulen und Arbeitsplätzen, scheint Teil eines natürlichen Fortschritts zu sein.

Das System von RealNetwork basiert beispielsweise auf der Streaming-Technologie, die es in den 90er Jahren für Medienplayer entwickelt hat, kombiniert mit Bildern, die über die kostenlose RealTimes-App gesammelt wurden, mit der Benutzer Diashows für Fotos erstellen können. Fotos und Videos von Kunden wurden mit deren Erlaubnis verwendet, um die Gesichtserkennungsmaschine von RealNetworks zu trainieren, die 1600 Datenpunkte für jedes Gesicht abbildet. SAFR ist darauf abgestimmt, Personen zu identifizieren, die an einer Videokamera vorbeigehen und nicht direkt auf das Objektiv schauen. Es kann eine Vielzahl von Hauttönen darstellen und Nuancen nach Geschlecht, Alter und Geographie unterscheiden.

“Der Algorithmus, den wir entwickelt haben, bezieht sich wirklich auf unsere Expertise aus den 90er Jahren, als wir Videos scannen konnten", erklärt Vance. "Wir waren damals in der Lage, unter extremen Bedingungen zu arbeiten, ohne viel Bandbreite, mit der wir arbeiten konnten... wir entwickelten Technologien, um das richtige Bild aus einem Videostrom auszuwählen und mit einer Datenbank zu vergleichen...”

Persönlichkeitsschutz

Bevor die breitere kommerzielle Verwendung von Gesichtsausweisen Fuss fassen kann, muss ein nichttechnisches Problem angegangen werden: die Privatsphäre. Jay Stanley, Senior Policy Analyst der American Civil Liberties Union, erkennt an, dass die Durchschnittsbürger viel mehr akzeptiert haben, dass Überwachungskameras, die ständig an sind, ein System versorgen, das sie ständig bewertet.

“Im Moment weiss jeder, dass, wenn man die Strasse entlang geht, man von vielen Videokameras aufgezeichnet wird, und dass das Video einfach auf einer Festplatte irgendwo sitzen wird und nichts wirklich passiert, es sei denn, etwas Dramatisches fällt vor", bemerkt Stanley. "Letztendlich geht es bei dieser Technologie darum, dass wir in einer Überwachungsgesellschaft landen könnten, in der Ihr Ausweis Ihr Gesicht ist und jeder in jedem Moment Sie beobachtet und überwacht.” Mit der breiteren kommerziellen Nutzung kommt das Potenzial für die Machthaber, die Technologie zu missbrauchen, sagt Stanley. "Wir sprechen von einer enorm mächtigen Überwachungsfähigkeit, die keine Regierung in der Geschichte der Menschheit je hatte.”

Datenschutzvertreter müssen nur nach China schauen, um ihre Ängste zu schüren. Chinas Präsident Xi Jinping bemüht sich verstärkt, über die Fähigkeit zur ständigen Überwachung und Bewertung der chinesischen Bürger zu verfügen. China hat ein nationales Überwachungsnetzwerk mit 200 Millionen Kameras errichtet, das Vierfache der Anzahl in den USA, und plant, bis 2020 300 Millionen Kameras einzurichten, so ein Bericht der New York Times. China sagt, dass es dieses Überwachungsnetz benutzt, um Verbrecher und Gesetzesübertreter aufzuspüren, einschliesslich unaufmerksamer Fussgänger, deren Strafe darin besteht, dass ihre Gesichter auf riesigen digitalen Aussenbildschirmen neben Listen von Namen von Personen angezeigt werden, die ihre Rechnungen nicht bezahlen.

Die Entwicklungen in China sind von der US-Technologiegemeinde nicht unbemerkt geblieben, die zu Recht besorgt ist, wie eine Art autoritärer Missbrauch den noch jungen Gesichts-ID-Markt in den USA stören könnte. Im Juli tat Microsofts Präsident und Chief Legal Officer Brad Smith etwas, was diese Unternehmensführer sehr selten tun: Er forderte sogar eine staatliche Aufsicht. "Wir leben in einer Nation von Gesetzen, und die Regierung muss eine wichtige Rolle bei der Regulierung der Gesichtserkennungstechnologie spielen", schrieb Smith in einem Blogbeitrag.

RealNetworks' Vance befürchtet, dass immer mehr Bundesstaaten individuelle Datenschutzbestimmungen erlassen könnten, die zu einem Flickenteppich von Einschränkungen führen würden. Der Bundesstaat Washington zum Beispiel verabschiedete 2017 ein Gesetz, das Unternehmen verpflichtet, Einwohner des Bundesstaates zu informieren, bevor sie biometrische Daten sammeln und detailliert darlegen müssen, wofür die Daten verwendet werden, so wie es in der gesamten Europäischen Union erforderlich ist.

 

Threatpost.com; Brian V. Acohido; 12.11.2018

https://threatpost.com/new-boom-in-facial-recognition-tech-prompts-privacy-alarms/138979/

Hinweis zur Verwendung von Cookies
Um unsere Webseite für Sie optimal zu gestalten und fortlaufend verbessern zu können, verwenden wir Cookies. Sie können die Verwendung von Cookies annehmen oder ablehnen. Weitere Informationen hierzu erhalten Sie in unserer Datenschutzerklärung